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              2019全球人工智能与机器人峰会

              文章来源:博雅环球教育      浏览次数:次      更新时间:2019-08-16 16:50:40
              摘要:2019全球人工智能与机器人峰会 2019全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)在深圳举行。此次峰会由中国计算机学会(CCF)主办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的交...
              2019全球人工智能与机器人峰会

              2019全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)在深圳举行。此次峰会由中国计算机学会(CCF)主办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的交流博览盛会。峰会上,中智行科技有限公司技术副总裁张振林就5GAI中国新一代无人驾驶的技术路线带来了深度解读。

              5GAI是传统技术路线上的升级

              5GAI是一种新的无人驾驶技术路线,也是属于中国特色的技术路线。目前国内外无人驾驶技术与5G相结合,仅仅处于浅层的5G结合,5G强大优势的应用仅是冰山一角。在中国第一的5G巨大投入下,中国无人驾驶若还停留在表层,将错失换道超车的大好时机。而在5GAI融合的尝试上,中智行是全球第一家从底层技术上将5G和AI深度融合的公司。“5GAI是在传统技术路线上的升级,可实现超视距的感知、更安全更舒适的车辆控制和智慧城市的高效调度,同时将无人驾驶的安全性在人类开车的基础上至少提高两个数量级。”张振林强调道,“5GAI让无人驾驶车辆拥有全天候、全场景、360度的‘千里眼’和统筹全局的‘智慧脑’,保障无人驾驶的安全性和高可靠性。”据悉,中智行从超强感知、智能规划、云地精图、边云车控、系统安全每个技术环节,将AI的智能算法和5G的低时延、高带宽、广连接的特性结合起来,在传统技术路线上进行了一个升级,将成就全新一代“中国式无人驾驶”。

              5GAI是更深层的技术融合

              由“被动”变“主动”  5GAI让无人驾驶更加安全。“5G具有大带宽、高并发、低时延、高可靠的特性,而5GAI是把5G和AI融合,并不是在AI的基础上打一个5G的补丁。形象一点就是结婚,而不是一种同居,是完全融合在一起,组成一个家庭。”张振林认为,现在绝大部分无人驾驶车都是被动式的感知模式,而通过5GAI技术可以达成万物互联,不限时间、不限距离更精准地得到信息进行计算,由被动式感知变为主动式感知,这样也确保了无人驾驶更加安全。

              5G赋能车路协同,将打破单车智能局限。目前国内外大多无人驾驶公司仍是以单车智能为主,通过AI算法能力、传感器硬件、数据累计和计算能力来进行技术的实现,然而单车智能就盲区遮挡、成本等方面都是有其局限性的,个体的最优并非能达到全局最优。如今中国蓬勃发展的5G技术,将为无人驾驶带来技术的突破口,通过5G赋能的车路协同将弥补单车智能的局限。

              5G赋能的车路协同,从万物互联到万物互控。如果通过5G“大带宽、高并发、低时延、高可靠”四大特点来赋能车路协同,让汽车由交通工具变为最大的移动终端,成为了信息的发出者、存储者、中转者和使用者,将实现从万物互联到万物互控的无人驾驶,从而极大提升了交通系统的安全性、效率和通信双向性。

              中智行“ALL系列”让出行更安全、更舒适

              中智行将通过5GAI技术打造“ALL系列”,让无人驾驶为大众带来更安全、更舒适的出行体验。

              超强感知(AllFusion)构建完整3D数字世界,带来更精准的感知。张振林谈道,目前很多公司做纯粹的AI驾驶会提到数据融合的概念,但都是依赖于单车所安装的传感器。而中智行在这些传感器的基础之上,增加了5G无线传感器,不单可以实现视距内的感知,也增加了非视距感知,并且可以实现盲区全天候、全时域的感知。同时,中智行还通过5G互联将所有上路车辆的智能传感器结合起来达成感知共享,也就是单车所感知的范围不仅仅依赖于本车的感知,也包括其他车上的传感器数据。这样所有的信息结合就形成了完整的3D的数字世界,将带来更加精准的感知。

              边云车控(AllControl),将实现更安全的控制和更舒适的出行体验。“我们讲无人驾驶都讲感知、规划、控制,控制更多是在车上的基于接收到的规划路径、轨迹、位置的单纯执行。中智行5GAI技术是将5G云控和边缘车控结合在一起,来实现一个更安全和更舒适的控制。”张振林谈道,“中智行是一家出行服务公司,就像我们乘坐网约车,我们会对司机师傅的速度进行一个要求,这都是控制的输入和控制需求的来源。在云端,我们可以将所有的控制请求集中起来,传送到我们的车端,同时融合车上接收到通过感知之后规划的轨迹、定位信息来执行我们的控制。并且,通过车辆不断接收路面的湿滑情况、摩擦系数等等也可以调整悬架,让乘客能够得到更舒适的乘车体验。”

              “5G和AI都是大国竞争,中国在这样的战场,是绝对不会轻易落后的。”未来,中智行相信5GAI新一代无人驾驶技术将让“中国式无人驾驶”实现换道超车,也助推5G的快速普及和AI尽早商业落地。

               

               

               

              《中国新一代人工智能发展报告2019》发布

              5月24日,《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角,对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾,力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况,揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。

              《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、上海市科学学研究所等科研机构,以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写,报告得到了爱思唯尔(Elsevier)公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。

              报告分析发现,2018年以来,人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年,有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。

              《报告》分析结果显示,美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出,其它国家也各有特点。美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一,整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高,企业数量、融资规模居全球第二,但引文影响力指标(FWCI)相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三,在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多,但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。

              据报告分析,2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。

              《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后,另外,但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少,基础层领域发展相对薄弱。

              报告认为,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。

              中国正加快人工智能发展步伐,自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有19个?。ㄖ毕绞?、自治区)发布了26项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基?。ǜ咧邪妫烦霭?。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次AI人才培养体系逐步形成。

               

               

               

               

              世界人工智能大会即将举办 AI机器人帮你分类垃圾

              应用场景是现阶段AI发展的重要决胜场,人工智能正逐渐走进我们的工作、生活。

                去年12月,上海在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”,目标到2020年,打造60个人工智能深度应用场景。

                今年4月,上海市首批12个人工智能试点应用场景开建。今年7月,上海第二批人工智能应用场景需求也正式“发榜”。

                8月29日至31日,2019世界人工智能大会将在浦江两岸举办。人工智能将如何改变世界?哪些难题在AI的助力下能得以破解?不少人工智能应用已经给出答案。

                垃圾车可自动识别垃圾桶

                7月1日起,《上海市生活垃圾管理条例》正式施行,“垃圾分类”成了家家户户必做的“功课”。

                AI可以帮忙分类吗?

                在张江人工智能岛,一款可以自动分类的AI垃圾桶已经正式“上岗”。将一只已经喝完的矿泉水瓶子投入垃圾桶内,垃圾桶便会快速识别出这是“可回收垃圾”,然后通过翻转设置便可将其投入可回收垃圾桶内。

                在不久的将来,人工智能垃圾桶将更广泛地应用开来,让垃圾分类变得更简单、更高效。今年7月,上海第二批人工智能应用场景需求正式“发榜”,“人工智能在生活垃圾分类中的应用”便是其中之一。

                根据相关场景需求内容,未来的智能垃圾箱房,可以进行生活垃圾图像采集和识别,智能提示投放分类垃圾桶,当居民投放错误时可立即发现并报警,对湿垃圾中的典型干垃圾杂质进行警报提醒,可识别的杂质类型还可通过智能学习逐步增加。

                在生活垃圾分类清运方面,不同种类的生活垃圾清运车可自动识别分类垃圾桶,并进行收运,确保分类收运。通过车载摄像和图像传感设备,记录小区湿垃圾的收集过程,在湿垃圾倾倒入车时,进行杂质识别并记录报警。

                在垃圾处理中转站,自动分类机器人或智能抓斗,可通过机械手抓取各种形状的垃圾,识别可回收垃圾、有害垃圾等,并放置到不同的回收处理装置中。通过图像识别技术,对中转入集装的垃圾,判别垃圾批次质量,预防之前的漏检以及危险物品。

                对于部分人群不便定时定点投放垃圾的问题,居民可以通过APP下发指令,GPS垃圾回收机器人接到命令后,启用自身的GPS和运动传感器前往定位住户的指定地点,帮助居民将垃圾自动投放到不同的垃圾桶内。

                个性化定制课程安排

                16岁的学生学高一课程、17岁学高二课程、18岁学高三课程,虽然学校不同,但各所学校都是按照学生的自然年龄来统一安排课程。

                但面对学生偏科的问题,比如说一名高二学生的数学水平已经达到了高三水平,语文水平却还在高一,应该怎么办呢?

                目前,上海市市西中学正在探索“AI+学校”建设,未来通过AI技术支持的教与学平台,学??晌课谎贫ǜ鲂曰慕萄Х桨?。

                上海市市西中学副校长林勤介绍说:“在人工智能技术的支持下,可以对每个学生不同学科的水平进行鉴别,以学生学业水平与发展状况来安排课程。比如说,一名16岁的学生,可以学习高一的数学、高二的语文、高三的英语,实现个性化的‘走班制’。”

                上海市市西中学校长董君武表示,改变学习模式并不简单,学校前期需要做大量的准备工作。以数学教学为例,首先教师要将高中数学知识点细分到不能再分,构建知识图谱;然后再组织优秀教师录制教学视频,每个知识点5-8分钟。在练习环节,教师要精心准备包含不同程度、不同要求、不同内容的几千道题目的基础题库,通过针对性训练来提高学生的数学水平。同时通过AI系统,对不同学生的薄弱环节进行知识点和题目的针对性推送,实现个性化学习。

                智能化预判“避开”台风

                在“AI+工业互联网”方面,人工智能也在大显身手。

                对于风力发电机来说,把握好风速、风向至关重要,风太大可能会损毁风机,风太小的地方又难以发挥其作用。从“靠经验”到精确分析、智能化预判,人工智能技术发挥了重要作用。

                前几日,超强台风“利奇马”来袭。在直面台风之前,不少可能会受到影响的风场已经早早做好准备。

                上海电气风电集团相关工作人员告诉记者:“当系统预测显示,两小时后台风可能会影响某个风场时,就会提前通知相关工作人员进行?;;すぷ?,将所有风机?;?、桨叶锁死,防止台风过境时损坏风场,同时使得风机的利用效率达到最大化。”

                这里提供预测信息的就是上海电气风电集团自主研发设计的全生命周期智能化管理平台——“风云”系统。

                上海电气集团数字科技有限公司总经理程艳介绍说:“以风电机组选址为例,以前是靠经验选址,现在通过这个系统,对之前40年的历史气象数据进行分析,智能化选择出受灾害影响最小的位置,为风场选址、风机排布提供参考。”

                据介绍,以前风机检测都是人工定期进行,通常是半年或者一年检修一次,而现在通过“风云”系统,可以对“风机何时可能产生故障”实现精准预判,从而避免重检和漏检,大大降低运维成本,提升效率。

                多场景AI试点逐步推进

                上海的人流、物流、车流、资金流、信息流密集,是人工智能应用落地的天然试验场。

                据相关报告显示,全国已有1/3人工智能人才集聚上海,尤其在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域具有较强话语权。

                去年12月,上海在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”。

                今年4月,全国首批12个人工智能试点应用场景在沪开建。今年5月,国内首个人工智能创新应用先导区在上海浦东启动建设。

                7月2日,上海第二批人工智能应用场景需求也正式“发榜”,继续采用“揭榜挂帅”机制,欢迎全球人工智能优质场景解决方案。

                第二批场景需求主要包括世博地区人工智能应用场景示范区、上海地铁智慧视觉应用、上海公交主动安全智能预警防控、智慧上图、徐汇区心血管疾病全周期智能服务、智能乒乓球教练、智慧云学校等场景。

                下一步,上海将持续完善人工智能健康发展生态,到2020年形成60个AI深度应用场景、6个创新应用示范区,全力打造国家人工智能发展高地。

               

              本周精华

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